机器学习+Science、转录组学的去批次效应、肿瘤的分级预测、多组学构建肝癌患者分型的新算法、神经网络自编码器算法在多组学中的应用

湖南中医药大学成考函授（http://www.hnctcm.org）整理了：机器学习+Science、转录组学的去批次效应、肿瘤的分级预测、多组学构建肝癌患者分型的新算法、神经网络自编码器算法在多组学中的应用的相关内容，让我们一起来看一看吧。

关于举办集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用专题培训的通知

一、培训背景:

二、培训特色：

1. 本次课程共5天，每天六个学时，共30个学时，采用3+2教学体系，分两阶段授课，给与学员巩固练习时间；采用在线直播的形式，培训结束提供无限次回放视频，发送全部案例资料，建立永不解散的课程群，长期互动答疑。

2. 课程入门阶段从机器学习以及机器学习在多组学数据分析及应用基本概念开始讲授，让大家明确机器学习方法的适用性和优势，以及有针对性的对python语言基础进行系统学习，为之后构建相应算法模型框架打下基础。

3. 课程进阶阶段分别讲授深度学习神经网络、经典机器学习模型、多组学联合分析-阐明疾病分子机制、深度学习在组学数据的应用、机器学习+Science五个模块，结合案例实践教学（COVID-19中生物标志物的发现、阿尔茨海默疾病潜在药物靶点筛选、精神障碍人群队列特征、多组学分析胃癌和解析胃癌肿瘤标志物、转录组学的去批次效应、肿瘤的分级预测、多组学构建肝癌患者分型的新算法、神经网络自编码器算法在多组学中的应用、乳腺肿瘤分类模型及评估等）

4.课程通过基础入门+进阶实例演练的讲授思路，从初学及应用研究角度出发，带大家实战演练机器学习在多组学整合分析中的数据处理、预测模型以及生物学意义阐述等，助力大家掌握多种机器学习算法模型的构建以及在多组学联合分析在肿瘤及慢性病中的实际应用，并介绍当下深度学习算法高维组学数据处理，生物网络挖掘的前沿方法，有助于研究创新机器学习算法解决生物学及临床疾病问题与需求。

三、培训课表：

四、培训讲师：

由教育部直属全国重点大学，国家双一流A类，985, 211重点建设高校医学院副教授，硕士生导师主讲。中科院院士团队骨干成员，美国Top50大学博士，博士后。近五年发表SCI论文10余篇。主持和参与国家级，省部级自然科学基金项目多项，拥有多年生物医学数据挖掘结合人工智能算法研究经验。主要擅长多组学联合分析在肿瘤等疾病的机制研究和生物多组学的算法开发。

五、培训时间：

2022年07月15日-07月17日 在线直播（授课三天）

2022年07月23日-07月24日 在线直播（授课两天）

六、报名费用：

每人￥4600元（含报名费、培训费、资料费）

费用提供用于报销正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件；如需开具会议费的单位请联系招生老师索取会议邀请函；

七、增值服务：

1、凡报名学员将获得本次培训书本教材及随堂全部案例电子资料

2、凡报名学员培训结束可获得本次直播课程全部无限次回放视频

3、价格优惠：

优惠一：2022年6月24日前报名汇款可享受400元优惠（仅限前八名）；

4、学员提出的各自遇到的问题在课程结束后可以长期得到老师的解答与指导；

5、参加培训并通过考试的学员，可以获得：北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的《机器学习多组学与生物医学应用工程师》专业技能结业证书；

八、联系方式：

官方座机：010-56245524 官方网址：http://srit.ac.cn

九、课程问答：如何报名、缴费

1. 致电专门负责行政招生的老师报名，联系方式见本文件第八条。

2. 填写下方附件报名回执表发送到专门负责行政招生工作的老师。

3.缴费支持公对公转账、个人垫付（对公到账及时退还垫付费用，可开具垫付证明）

附件：参加单位

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