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本文源自:金融界

金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，重庆市通信建设有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的文本纠错网络模型的训练方法”的专利，公开号CN 119067101 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度学习的文本纠错网络模型的训练方法，包括：获取训练纠错文档和若干语料库；对训练纠错文档和若干语料库进行预处理，分别得到预处理纠错任务数据集和预处理语料库；将预处理语料库输入构建好的BERT语言模型进行训练，得到BERT预训练语言模型；根据预处理纠错任务数据集对BERT预训练语言模型进行微调，得到文本纠错网络模型；通过采集若干语料库和训练纠错文档的训练方式，以健壮的配置与可持续化的训练方式，解决现有文本比对系统中存在的精度不足和泛化能力差的问题，实现了对文本的高效、准确纠错。

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